hive数据仓库有多种数据导出方法，我在本篇文章中介绍下面的四种方法供大家参考：Insert语句导出、Hadoop命令导出、Hive shell命令导出、Export语句导出。
一、Insert语句导出
语法格式
Hive支持将select查询的结果导出成文件存放在文件系统中。语法格式如下；
注意：导出操作是一个OVERWRITE覆盖操作，慎重。
目录可以是完整的URI。Hive使用hadoop配置变量fs.default.name来决定导出位置；
如果使用LOCAL关键字，则Hive会将数据写入本地文件系统上的目录；
写入文件系统的数据被序列化为文本，默认列之间用\001隔开，行之间用换行符隔开。
代码示例：
--标准语法:
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1
[ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format]
SELECT ... FROM ...
--Hive extension (multiple inserts):
FROM from_statement
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ...
select_statement1
[INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory2
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ...
select_statement2] ...
演示
--1、导出查询结果到HDFS指定目录下
insert overwrite directory '/test1' select * from users;
--2、导出时指定分隔符和文件存储格式
insert overwrite directory '/test1' row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
select * from users;
--3、导出数据到本地文件系统指定目录下
insert overwrite local directory '/home/huser/test1' row format delimited fields terminated by ','
select * from users;
二、Hadoop命令导出
Hadoop命令将HDFS中的数据导出到本地文件系统指定目录中：
--在hive客户端执行
dfs –get /user/hive/warehouse/demo.db/users_default.txt
/home/root/users.txt
--Linux本地执行
hadoop fs -get /user/hive/warehouse/demo.db/users_default.txt /home/root/users.txt
三、Hive shell命令导出
1．基本语法：hive -e HQL语句 > filepath
hive –e ' select * from demo.users' > /home/root/test/users.txt
2．基本语法：hive -f 执行脚本 > filepath
将HQL语句存储在执行脚本文件中，将执行脚本文件的执行结果存储在指定目录下的文件中。例如，hivef.sql脚本文件中存储HQL语句“select *from demo.user;”，执行hivef.sql脚本文件中的查询语句，并将查询结果输出到
hive –f ' hive.sql' > /home/root/test/users2.txt
四、Export语句导出
Export语句导出是将Hive表中的数据导出到Hadoop集群的HDFS中的其他目录下：
export table users to ‘/user/hive/warehouse/export’;